John Deere uporablja Intelovo tehnologijo umetne inteligence za pomoč pri reševanju starega dragega problema v procesu proizvodnje in varjenja.
Deere preizkuša rešitev, ki uporablja računalniški vid za samodejno iskanje pogostih napak v avtomatiziranem procesu varjenja v svojih proizvodnih obratih.
Andy Benko, direktor kakovosti oddelka za gradbeništvo in gozdarstvo John Deere, je dejal: »Varjenje je zapleten proces.Ta rešitev umetne inteligence nam lahko pomaga pri izdelavi visokokakovostnih strojev učinkoviteje kot prej.
"Uvajanje novih tehnologij v proizvodnjo odpira nove priložnosti in spreminja naše dojemanje procesov, ki se niso spremenili že vrsto let."
V 52 tovarnah po vsem svetu John Deere uporablja postopek plinskega obločnega varjenja (GMAW) za varjenje nizkoogljičnega jekla na jeklo visoke trdnosti za proizvodnjo strojev in izdelkov.V teh tovarnah na stotine robotskih rok vsako leto porabi milijone funtov varilne žice.
S tako veliko količino varjenja ima Deere izkušnje pri iskanju rešitev za težave pri varjenju in vedno išče nove načine za reševanje morebitnih težav.
Eden od izzivov pri varjenju, ki se običajno čutijo v industriji, je poroznost, kjer votline v kovini zvara povzročijo zračni mehurčki, ujeti, ko se zvar ohlaja.Votlina oslabi moč varjenja.
Tradicionalno je odkrivanje napak GMAW ročni postopek, ki zahteva visoko usposobljene tehnike.V preteklosti poskusi celotne industrije, da bi se spopadli s poroznostjo zvara med varjenjem, niso bili vedno uspešni.
Če se te napake odkrijejo v kasnejših fazah proizvodnega procesa, je treba celoten sklop predelati ali celo razrezati, kar je lahko uničujoče in drago za proizvajalca.
Priložnost sodelovanja z Intelom pri uporabi umetne inteligence za reševanje problema poroznosti zvara je priložnost za združitev dveh temeljnih vrednot John Deere – inovativnosti in kakovosti.
“Želimo promovirati tehnologijo, da bo kakovost varjenja John Deere boljša kot kdaj koli prej.To je naša obljuba našim strankam in njihovim pričakovanjem od John Deere,« je dejal Benko.
Intel in Deere sta združila svoje strokovno znanje in izkušnje, da bi razvila integriran sistem strojne in programske opreme od konca do konca, ki lahko generira vpoglede v realnem času na robu, kar presega raven človeške zaznave.
Pri uporabi motorja za sklepanje, ki temelji na nevronski mreži, bo rešitev zabeležila napake v realnem času in samodejno zaustavila postopek varjenja.Sistem avtomatizacije omogoča Deere, da odpravlja težave v realnem času in proizvaja kakovostne izdelke, po katerih je Deere znan.
Christine Boles, podpredsednica Intelove skupine Internet of Things Group in generalna direktorica skupine Industrial Solutions Group, je dejala: »Deere uporablja umetno inteligenco in strojni vid za reševanje običajnih izzivov pri robotskem varjenju.
"Z izkoriščanjem Intelove tehnologije in pametne infrastrukture v tovarni je Deere v dobrem položaju, da lahko izkoristi ne le to rešitev za varjenje, ampak tudi druge rešitve, ki se lahko pojavijo kot del njegove širše transformacije Industrije 4.0."
Rešitev za odkrivanje napak z umetno inteligenco je podprta s procesorjem Intel Core i7 in uporablja Intel Movidius VPU in distribucijsko različico kompleta orodij Intel OpenVINO ter se izvaja prek platforme za strojni vid industrijskega razreda ADLINK in varilne kamere MeltTools.
Predano kot sledi: proizvodnja, novice, označene z: umetna inteligenca, jeleni, intel, john, proizvodnja, proces, kakovost, rešitve, tehnologija, varjenje, varjenje
Robotics and Automation News je bil ustanovljen maja 2015 in je zdaj eno najbolj branih spletnih mest v tej kategoriji.
Prosimo, razmislite o tem, da nas podprete tako, da postanete plačani naročnik, z oglaševanjem in sponzorstvom, ali z nakupom izdelkov in storitev prek naše trgovine ali kombinacijo vsega naštetega.
Spletno mesto in z njim povezane revije ter tedenska glasila pripravlja majhna ekipa izkušenih novinarjev in medijskih strokovnjakov.
Če imate kakršne koli predloge ali pripombe, nas kontaktirajte preko katerega koli e-poštnega naslova na naši kontaktni strani.
Nastavitve piškotkov na tem spletnem mestu so nastavljene na »Dovoli piškotke«, da vam zagotovimo najboljšo izkušnjo brskanja.Če nadaljujete z uporabo tega spletnega mesta, ne da bi spremenili nastavitve piškotkov, ali spodaj kliknete »Sprejmi«, se strinjate.
Čas objave: 28. maj 2021
