Digitalna transformacija še naprej narašča v vseh panogah, kar ustvarja več priložnosti za podjetja, da izkusijo prednosti digitalnega delovnega okolja. To še posebej velja za proizvodnjo, kjer napredek v robotiki utira pot učinkovitejši prihodnosti.
Tukaj je pet trendov robotike, ki bodo oblikovali proizvodnjo v letu 2021:
Pametnejši roboti s pomočjo umetne inteligence (UI)
Ko roboti postajajo inteligentnejši, se povečuje njihova učinkovitost in število nalog na enoto. Mnogi roboti z zmožnostmi UMETNE inteligence se lahko učijo procesov in nalog med njihovim izvajanjem, zbirajo podatke in izboljšujejo svoja dejanja med izvajanjem. Te pametnejše različice bi lahko imele celo funkcije »samozdravljenja«, ki strojem omogočajo, da prepoznajo notranje težave in se odpravijo brez človeškega posredovanja.
Te izboljšane ravni umetne inteligence ponujajo vpogled v to, kako bodo industrijske panoge izgledale v prihodnosti, s potencialom za povečanje robotske delovne sile, saj ljudje delajo, se učijo in rešujejo probleme.
Okolje na prvem mestu
Organizacije na vseh ravneh začenjajo dajati prednost vplivu svojih vsakodnevnih praks na okolje, kar se odraža v vrstah tehnologij, ki jih uporabljajo.
Roboti se leta 2021 osredotočajo na okolje, saj si podjetje prizadeva zmanjšati svoj ogljični odtis, hkrati pa izboljšati procese in povečati dobiček. Sodobni roboti lahko zmanjšajo splošno porabo virov, saj je delo, ki ga opravljajo, lahko natančnejše in preciznejše, s čimer se odpravijo človeške napake in dodatni materiali, ki se uporabljajo za odpravljanje napak.
Roboti lahko pomagajo tudi pri proizvodnji opreme za obnovljive vire energije, kar zunanjim organizacijam omogoča izboljšanje porabe energije.
Spodbujanje sodelovanja med človekom in strojem
Medtem ko avtomatizacija še naprej izboljšuje vse vidike proizvodnega procesa, se bo povečanje sodelovanja med človekom in strojem nadaljevalo tudi v letu 2022.
Če robotom in ljudem omogočimo delo v skupnem prostoru, se pri opravljanju nalog zagotovi večja sinergija, saj se roboti naučijo odzivati na človekove gibe v realnem času. To varno sobivanje je mogoče opaziti v okoljih, kjer morajo ljudje v stroje vnašati nove materiale, spreminjati njihove programe ali preverjati delovanje novih sistemov.
Kombinatorični pristop omogoča tudi bolj prilagodljive tovarniške procese, saj robotom omogoča opravljanje monotonih, ponavljajočih se nalog, ljudem pa zagotavljanje potrebne improvizacije in raznolikosti.
Pametnejši roboti so tudi varnejši za ljudi. Ti roboti lahko zaznajo, kdaj so ljudje v bližini, in prilagodijo svojo pot ali ukrepajo, da preprečijo trke ali druge varnostne nevarnosti.
Raznolikost robotike
V robotih leta 2021 ni občutka enotnosti. Namesto tega so sprejeli vrsto modelov in materialov, ki so najbolj ustrezali njihovim namenom.
Inženirji premikajo meje obstoječih izdelkov na trgu, da bi ustvarili bolj poenostavljene zasnove, ki so manjši, lažji in bolj prilagodljivi od svojih predhodnikov. Ta poenostavljena ogrodja imajo tudi najsodobnejšo inteligentno tehnologijo, ki jo je mogoče enostavno programirati in optimizirati za interakcijo med človekom in računalnikom. Uporaba manjše količine materialov na enoto prav tako pomaga znižati dobiček in povečati skupne proizvodne stroške.
Roboti vstopajo na nove trge
Industrijski sektor je bil eden prvih, ki je sprejel tehnologijo. Vendar pa produktivnost, ki jo zagotavljajo roboti, še naprej narašča in številne druge panoge sprejemajo vznemirljive nove rešitve.
Pametne tovarne spreminjajo tradicionalne proizvodne linije, medtem ko sta v proizvodnji hrane in pijače, tekstila in plastike robotika in avtomatizacija postali norma.
To je mogoče opaziti na vseh področjih razvojnega procesa, od naprednih robotov, ki pobirajo pecivo s palet in naključno usmerjeno polagajo živila v embalažo, do spremljanja natančnega tona kot dela nadzora kakovosti tekstila.
Z razširjeno uporabo oblaka in možnostjo delovanja na daljavo bodo tradicionalni proizvodni obrati kmalu postali središča produktivnosti, zahvaljujoč vplivu intuitivne robotike.
Čas objave: 5. januar 2022
